Sammendrag
I Synthetic Aperture Radar (SAR) satellittbilder over sjø opptrer to typer prosesseringsfeil som gir artefakter i bildene: scallop og gain-shift. Scallop gir hyppige horisontale striper i bildene. Gain-shift gir noen få vertikale striper. Denne typen bilder benyttes i eksisterende algoritme for automatisk deteksjon av oljesøl, utviklet ved forskningsgruppe for signalbehandling og bildeanalyse ved Institutt for Informatikk. Man ønsker i denne masteroppgaven å finne ut hvilken effekt tilstedeværelse av de to nevnte artefaktene har på deteksjon av oljesøl i bildene. Hovedmålet med denne oppgaven er derfor å utvikle bildebehandlingsmetoder for automatisk å kunne fjerne scallop og gain-shift i SAR bilder. Oppgaven presenterer metoder som gjør det mulig å detektere og kompensere de to artefaktene.