Abstract
Gjennom deltagende observasjon i TOP prosjektet på Ullevål universitetssykehus, har jeg, i løpet av en periode på nesten 2 år, studert dataflyten og fulgt prosessene fram til produksjonen av kvalitetsikret forskningsdata. Basert på dette materialet har jeg forsøkt å avklare hva datakvalitet egentlig er og hvilke holdninger som er med på å prege kvaliteten til dataene.
Ved hjelp av ANT har jeg sett på dataflyten og aktørene som er en del av den. Jeg har diskutert observasjonene i lys av datakvalitetsteoriene til Orr, Lee et al. og Garfinkel.
Jeg viser at for å kunne produsere forskningsdata med høy kvalitet, kreves det kunnskap om dataproduksjonsprosessene. Dette indikerer kompetanse på hele dataflyten; fra innsamling av dataene, organisasjonen, den virkelighet dataene skal beskrive, ansvarsfordelingen og produksjonen av forskningsdata.
Det jeg så under prosessene fram til en kvalitetsikret dataflyt, var at holdningen til datakvalitet utviklet seg; fra først en ubevisst holdning til data uten mangler, til etter hvert en bevissthet om at datakvalitet var sterkt knyttet til gode rutiner dataflytprosessen.
Min undersøkelse avdekket at datakvalitet ikke bare kan forstås statisk og relatert til egenskaper til dataene selv. Datakvalitet er tett knyttet til organisasjonens dataflyt praksis og standardisering av dataflytrutinene er et viktig tiltak for å hindre dårlig datakvalitet.