Sammendrag
Snøskred er en av de største naturfarene i Norge, og varsling av snøskredfare er viktig for å unngå skader på mennesker, bygninger og infrastruktur. Denne studiens formål var å vise hvordan romlige analyser ved hjelp av multikriterieanalyser kan brukes i varsling av snøskredfare. Multikriterieanalysene ble implementert som en egen applikasjon, hvor de romlige analysene ble utført ved hjelp av GIS-komponenter. Meteorologiske data fra Internett ble kombinert med terrengparametre for å beregne snøens stabilitet ved hjelp av forenklede modeller. Analysene ble kjørt for en studieperiode, og sammenliknet med meteorologiske data og daglige snøskredvarsler. Studien konkluderte med at multikriterieanalyser ga muligheter til å produsere realistiske prognoser for snøens stabilitet. Resultatene tydet på at prognosene har potensiale til å inngå i et varslingssystem for snøskred, og gi ny informasjon til bruk i vurdering av snøens stabilitet. Multikriterieanalysene produserte data og kart av snøstabiliteten med høyere romlig oppløsning enn dagens snøskredvarsling, og tillot identifisering av skredbaner med lav stabilitet. Implementasjonen viste også at det er mulig å utnytte meteorologiske data fra Internett i multikriterieanalysene. En framgangsmåte for å håndtere og bearbeide disse dataene ble beskrevet, med fokus på spesielle utfordringer knyttet til utveksling av data. Økt interoperabilitet gjennom utvikling av standarder og teknologi vil trolig kunne løse noen av utfordringene, og derav føre til større nytte av multikriterieanalyser i framtida. Visse svakheter i datagrunnlaget og modellen ble identifisert, og studien foreslo alternative datakilder og metoder for å overkomme disse. Studiens erfaringer vil kunne være relevante for vurderinger i forbindelse med varsling av andre naturfarer, og videre studier bør utføres for å utforske mulighetene multikriterieanalyser gir, både innen snøskredvarsling og varsling av andre naturfarer.