Hide metadata

dc.date.accessioned2022-04-06T15:08:11Z
dc.date.available2022-04-06T15:08:11Z
dc.date.created2022-02-10T16:50:31Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationNymoen, Ragnar . Dynamisk modellering og framskrivning av nye smittede og innlagte med Covid-19 i Norge.. Samfunnsøkonomen. 2022, 136(1), 5-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10852/93364
dc.description.abstractI denne analysen presenteres det modellbaserte prognoser for daglige antall nye smittede og for antallet personer som er innlagte på sykehus med påvist Covid-19. Modellen, CovidMod, er komplementær til framskrivningsmetodene som FHI har benyttet til å lage prognoser på nasjonalt nivå under pandemien. Framskrivningene med CovidMod i 2021 har resultert i en database med daglige prognoser og prognosefeil. En sammenligning med FHIs tre ukers prognoser viser at CovidMod har hatt lavere RMSFE («Root Mean Squared Forecast Error») for både nye smittetilfeller og for antallet pasienter som er innlagt på sykehus. Den store smittebølgen i november og desember 2021 utgjør en interessant «case». I modellen forklares denne bølgen av Deltavarianten av viruset, og av gjenåpningen av samfunnet som hadde funnet sted tidligere på høsten. Til sammen bidro disse faktorene til at modellens kritiske parameter ble større enn +1, som ga en eksplosiv utvikling i prognosene. I modellen skjedde dette på tross av at det er estimert signifikante effekter av vaksinasjonsgraden.
dc.languageNB
dc.publisherSamfunnsøkonomenes Forening
dc.titleDynamisk modellering og framskrivning av nye smittede og innlagte med Covid-19 i Norge.
dc.typeJournal article
dc.creator.authorNymoen, Ragnar
cristin.unitcode185,17,6,0
cristin.unitnameØkonomisk institutt
cristin.ispublishedtrue
cristin.fulltextpostprint
cristin.qualitycode1
dc.identifier.cristin2000175
dc.identifier.bibliographiccitationinfo:ofi/fmt:kev:mtx:ctx&ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=Samfunnsøkonomen&rft.volume=136&rft.spage=5&rft.date=2022
dc.identifier.jtitleSamfunnsøkonomen
dc.identifier.volume136
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage5
dc.identifier.endpage13
dc.identifier.urnURN:NBN:no-95955
dc.type.documentTidsskriftartikkel
dc.type.peerreviewedPeer reviewed
dc.source.issn1890-5250
dc.identifier.fulltextFulltext https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/93364/1/CovidMod_samfokonomen_1_22.pdf
dc.type.versionAcceptedVersion
dc.relation.projectNFR/324472


Files in this item

Appears in the following Collection

Hide metadata