Kunstig intelligens i radiologi - fra overdrevet entusiasme til økende realisme?

Abstract

BAKGRUNN: De teknologiske gjennombruddene innen informasjonsteknologi det siste tiåret har gjort bruken av kunstig intelligens (KI) innen radiologien aktuelt på nytt. Industrien og leverandører driver aggressiv markedsføring av KI produkter. Det er knyttet stor entusiasme og høye forventninger, men også store utfordringer, til bruken av KI innen radiologien. For radiologer, ledere og andre premissleverandører innen bildediagnostikk er det viktig å ha kunnskap om KI, og kjenne til de potensielle fordelene og de viktigste utfordringene knyttet til implementering og bruk av KI. Det vil gjøre dem i stand til å ta fornuftige, realistiske og forsvarlige beslutninger i møte med KI. FORMÅL: Jeg ønsker å undersøke hvordan bruken av kunstig intelligens vil endre måten radiologene arbeider på, effektivisere bildediagnostikken og heve kvaliteten på helsetjenestene som leveres. METODE: Strukturert litteratur søk i PubMed over fulltekst oversiktsartikler som omhandler kunstig intelligens og bildediagnostikk skrevet på engelsk i perioden 01.01.18-31.03.20. RESULTAT: Søket ga til sammen 226 treff. Det ble identifisert 73 artikler etter eksklusjon av ikke relevante artikler. Artiklene ble gjennomgått med tanke på å søke svar på den formulerte problemstillingen. KONKLUSJON: KI har potensialet til å effektivisere dagens bildediagnostikk gjennom å utføre rutineoppgaver knyttet til den radiologiske arbeidsflyten raskere. Det vil endre måten radiologene arbeider på. De vil få mer tid til å sette diagnostikken i sammenheng med klinikken, bruke KI til å generere prognostisk informasjon og kombinere bildefunn med andre biomarkører til å skreddersy mer persontilpasset behandling. Samtidig må en rekke tekniske utfordringer løses før KI kan tas i alminnelig klinisk bruk. Det er også behov for et lovverk som er tilpasset bruk av persondata til forskning, utvikling og bruk av KI. Sist, men ikke minst, må det reflekteres over etiske forhold ved bruk av KI, som diskriminering, skadepotensialet, ansvarsforhold og misbruk av persondata.