| dc.contributor.author | Poupart, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-31T23:51:23Z | |
| dc.date.available | 2020-08-31T23:51:23Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Poupart, Daniel. Opphavsrettslig vern av maskinlæringsalgoritmer. Master thesis, University of Oslo, 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10852/79043 | |
| dc.description.abstract | Avhandlingen handler om opphavsrettslig vern av maskinlæringsalgoritmer, og opphavsrettslig vern til verk som genereres av maskinlæringsalgoritmer. | nob |
| dc.description.abstract | This thesis is about potential copyright protection of machine learning algorithms, and of works generated by machine learning algorithms. | eng |
| dc.language.iso | nob | |
| dc.subject | Algoritmer | |
| dc.subject | Opphavsrett | |
| dc.subject | Maskinlæring | |
| dc.subject | Nevrale Nettverk | |
| dc.title | Opphavsrettslig vern av maskinlæringsalgoritmer | nob |
| dc.title.alternative | Copyright protection of machine learning algorithms | eng |
| dc.type | Master thesis | |
| dc.date.updated | 2020-09-01T23:49:20Z | |
| dc.creator.author | Poupart, Daniel | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:no-82172 | |
| dc.type.document | Masteroppgave | |
| dc.identifier.fulltext | Fulltext https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/79043/1/633.pdf | |