Deling av helseopplysninger til maskinlæring som ledd i helsehjelp

Abstract

Oppgaven tar for seg behandling av helseopplysninger til bruk i maskinlæring som del av helsehjelpen, og da først og fremst reglene om deling av opplysninger. Maskinlæring kan bidra til bedre helsehjelp, og er en sentral komponent i implementeringen av persontilpasset medisin. Imidlertid krever maskinlæringsteknologi tilgang på store detaljerte datasett, noe som kan komme i konflikt med pasienters personopplysningsvern. Denne oppgaven forsøker å besvare hvorvidt det er adgang til å dele helseopplysninger til maskinlæring innenfor rammene av gjeldende regelverk. Dette fordrer en vurdering i to ledd. For det første ser oppgaven på grensen mellom opplysninger som kan benyttes fritt og opplysninger som er beskyttet av taushetsplikten og personopplysningsregelverket. Her vurderes også i hvilken grad opplysningenes karakter og grad av sensitivitet har betydning for om de må beskyttes eller ikke. For det andre redegjøres det for reglene om behandling av opplysninger som er beskyttet, nærmere bestemt hvordan dokumentasjon og deling er regulert. Oppgaven tar også for seg retten til privatliv etter EMK art. 8 og Grl. § 102 ved lagring og deling av helseopplysninger