dc.contributor.author | Løyland, Kjetil | |
dc.date.accessioned | 2019-04-23T23:45:50Z | |
dc.date.available | 2019-04-23T23:45:50Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Løyland, Kjetil. Stordataprediksjon av rettsavgjørelser. Master thesis, University of Oslo, 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10852/67795 | |
dc.description.abstract | Oppgaven tar for seg forsøk på prediksjon av rettsavgjørelser med datateknikker basert på kunstig intelligens, i dette tilfellet stordatateknikkene maskinlæring og språkteknologi. Temaet for oppgaven omtales derfor som stordataprediksjon av rettsavgjørelser. Problemstillingen oppgaven forsøker å besvare er om stordataprediksjon av rettsavgjørelser kan og bør erstatte prediksjon i den norske juridiske tradisjonen. Problemstillingen besvares ved en sammenlignende analyse og vurdering av grunnlaget for prediksjon av rettsavgjørelser, etter henholdsvis stordataprediksjon og prediksjon i den norske juridiske tradisjonen. I tillegg til å besvare et aktuelt spørsmål, undersøker oppgaven disse to begrepene som i liten grad har blitt behandlet i norsk rettsvitenskap. | nob |
dc.language.iso | nob | |
dc.subject | prediksjon med juridisk metode | |
dc.subject | big data | |
dc.subject | Kunstig intelligens | |
dc.subject | prediksjon av rettsavgjørelser | |
dc.title | Stordataprediksjon av rettsavgjørelser | nob |
dc.type | Master thesis | |
dc.date.updated | 2019-04-23T23:45:50Z | |
dc.creator.author | Løyland, Kjetil | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:no-70968 | |
dc.type.document | Masteroppgave | |
dc.identifier.fulltext | Fulltext https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/67795/5/214.pdf | |