Hide metadata

dc.date.accessioned2018-09-18T11:47:41Z
dc.date.available2018-09-18T11:47:41Z
dc.date.created2017-11-16T13:21:56Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationLøland, Anders Berset, Anders Hobæk Haff, Ingrid . Er maskinlæring framtida i Skatteetaten?. Praktisk økonomi & finans. 2017, 33(3), 344-352
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10852/64796
dc.description.abstractSkatteetaten bruker i dag prediktive metoder til blant annet utvelgelse til kontroll av merverdiavgiftsoppgaver og til å forbedre og effektivisere innkreving av skatter. Dette har vist seg å gi økt proveny og en mer effektiv utnyttelse av ressursene. Framover ønsker Skatteetaten å få utviklet nye modeller som vil forenkle rapporteringen for den delen av næringslivet som opererer innenfor lovverket, og samtidig gjør kampen mot svart økonomi mer effektiv. Derfor har etaten inngått partnerskap med Big Insight, som er et såkalt Senter for forskningsdrevet innovasjon. Big Insight består av forskningspartnere, private bedrifter og offentlige etater, og skal forske på innovative statistikk- og maskinlæringsmetoder for å løse viktige problemer. Hovedformålet med samarbeidet mellom Skatteetaten og Big Insight er å utvikle metodikk som gjør det mulig å ta i bruk stadig nye datakilder og økte datamengder for å målrette veiledning, kommunikasjon, forebygging og forenkling av kontrollarbeidet.en_US
dc.languageNO
dc.publisherUniversitetsforlaget
dc.titleEr maskinlæring framtida i Skatteetaten?en_US
dc.typeJournal articleen_US
dc.creator.authorLøland, Anders
dc.creator.authorBerset, Anders
dc.creator.authorHobæk Haff, Ingrid
cristin.unitcode185,15,13,35
cristin.unitnameStokastisk analyse, finans, forsikring og risiko
cristin.ispublishedtrue
cristin.fulltextpreprint
cristin.qualitycode1
dc.identifier.cristin1514865
dc.identifier.bibliographiccitationinfo:ofi/fmt:kev:mtx:ctx&ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=Praktisk økonomi & finans&rft.volume=33&rft.spage=344&rft.date=2017
dc.identifier.jtitlePraktisk økonomi & finans
dc.identifier.volume33
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage344
dc.identifier.endpage352
dc.identifier.urnURN:NBN:no-67329
dc.subject.nviVDP::Statistikk: 412
dc.type.documentTidsskriftartikkelen_US
dc.source.issn1501-0074
dc.identifier.fulltextFulltext https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/64796/1/Maskinaering_SKE.pdf
dc.type.versionSubmittedVersion
dc.relation.projectNFR/237718


Files in this item

Appears in the following Collection

Hide metadata