Hide metadata

dc.contributor.authorTran, Uy Quoc Ton
dc.date.accessioned2018-03-20T23:00:03Z
dc.date.available2018-03-20T23:00:03Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationTran, Uy Quoc Ton. Samarbeidende Automatiserte Brannslukkere. Master thesis, University of Oslo, 2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10852/61194
dc.description.abstractKunstig intelligens har vært et veldig populært tema i det siste. Nå har vi klart å utvikle biler som kjører seg selv og støvsugere som støvsuger gulvet for oss. Swarm Intelligence er et konsept basert på kunstig intelligens som omhandler protokoller med flere av de samme robotene og får disse til å samarbeide med hverandre. Ved å utvikle protokoller med Svarm Intelligence i fokus, får vi mer effektive systemer som tar mindre ressurser. Denne oppgaven fokuserer på Fire Fighter problemet og vi vil introdusere brannslukkings roboter som skal slukke en skogbrann. Vi skal definere en protokoll som løser dette problemet og vi skal også presentere en simulator som har blitt utviklet for dette prosjektet.eng
dc.language.isoeng
dc.subjectswarm intelligece artificial intelligence java fire fighters kunstig intelligens sverm skog brann forest sweep clean guardians sds
dc.titleSamarbeidende Automatiserte Brannslukkereeng
dc.typeMaster thesis
dc.date.updated2018-03-20T23:00:03Z
dc.creator.authorTran, Uy Quoc Ton
dc.identifier.urnURN:NBN:no-63805
dc.type.documentMasteroppgave
dc.identifier.fulltextFulltext https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/61194/1/CooperativeFireFighters.pdf


Files in this item

Appears in the following Collection

Hide metadata