Bidrag til overlevelsesmodellene i livsforsikring

Abstract

I denne oppgaven brukes Kullback-Leibler divergens og bootstrap-simuleringer til å studere feil i velkjente dødelighetsmodeller anvendt i livsforsikring. Feil deles inn i tre kategorier; estimering-, modell- og seleksjonsfeil.

Modellfeilen i Gompertz-Makeham modellen er avtagende i perioden 1960 til 2009. Dessuten er det større avvik i russiske menn sammenlignet med en rekke andre land. Estimeringsfeilen holder seg konstant i tilsvarende periode.

In this thesis I use Kullback-Leibler divergence and bootstrap-simulations to study the error in known mortality models applied in life insurance. Error can be split into three parts; Estimation-, model- and selection-error.

Modelerror in the Gompertz-Makeham model is decreasing in the time period from 1960 to 2009. There are also larger deviations in russian men compared to other countries. Estimation error stays constant in the same time period.