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  • Paykari, Paniez; Kitching, Thomas D.; Hoekstra, Henk; Azzolini, R.; Cardone, V. F.; Cropper, Mark; Duncan, C. A. J.; Kannawadi, A.; Miller, L.; Aussel, Hervé; Conti, I. F.; Auricchio, N.; Baldi, Marco; Bardelli, S.; Biviano, A.; Bonino, D.; Borsato, E.; Bozzo, E.; Branchini, E.; Brau-Nogue, S.; Brescia, Massimo; Brinchmann, Jarle; Burigana, C.; Camera, S.; Capobianco, V.; Carbone, C.; Carretero, J.; Castander, F. J.; Castellano, M.; Cavuoti, S.; Charles, Y.; Clédassou, Rodolphe; Colodro-Conde, Carlos; Congedo, G.; Conselice, C.; Conversi, L.; Copin, Y.; Coupon, J.; Courtois, H. M.; Da Silva, A.; Dupac, X.; Fabbian, G.; Farrens, S.; Ferreira, Pedro G.; Fosalba, P.; Fourmanoit, N.; Frailis, M.; Fumana, M.; Galeotta, S.; Garilli, B.; Gillard, W.; Gillis, B. R.; Giocoli, C.; Graciá-Carpio, J.; Grupp, F.; Hormuth, F.; Ilic, S.; Israel, H.; Jahnke, Knud; Keihänen, Elina; Kermiche, S.; Kilbinger, M.; Kirkpatrick, C. C.; Kubik, B.; Kunz, Martin; Kurki-Suonio, Hannu; Laureijs, R. J.; Le Mignant, D.; Ligori, S.; Lilje, Per Barth; Lloro, Ivan; Maciaszek, T; Maiorano, E.; Marggraf, O.; Markovic, K.; Martinet, N.; Marulli, F.; Massey, R.; Mauri, N.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Mellier, Yannick; Meneghetti, M.; Metcalf, R. B.; Moresco, M.; Moscardini, L.; Munari, E.; Neissner, C.; Nichol, Robert C.; Niemi, S.; Nutma, T.; Padilla, C.; Paltani, S.; Pasian, F.; Pettorino, V.; Pires, S.; Polenta, G.; Raison, F.; Renzi, A.; Rhodes, J.; Romelli, E; Roncarelli, M.; Rossetti, E.; Saglia, R.; Sakr, Z.; Sánchez, A. G.; Sapone, D.; Scaramella, Roberto; Schneider, P.; Schrabback, T.; Scottez, V.; Secroun, A.; Serrano, S.; Sirignano, C.; Sirri, G.; Stanco, L.; Starck, J.-L.; Sureau, F.; Tallada-Crespí, P.; Taylor, A.; Tenti, M.; Tereno, I.; Toledo-Moreo, Rafael; Torradeflot, F.; Valenziano, L.; Vannier, M.; Vassallo, T.; Zoubian, J.; Zucca, E. (Journal article / Tidsskriftartikkel / PublishedVersion; Peer reviewed, 2020)
    Aims. Our aim is to quantify the impact of systematic effects on the inference of cosmological parameters from cosmic shear. Methods. We present an “end-to-end” approach that introduces sources of bias in a modelled weak ...